Abstract

Applikationsorientierte Prozessorarchitekturen für die Echtzeitsignalverarbeitung

Prof. Pirsch

Anwendungen der Bild- und Videosignalverarbeitung stellen besonders unter Echtzeitbedingungen sowie bei großen Bildformaten hohe Anforderungen an die zur Verfügung stehende Verarbeitungsleistung. Dies erfordert Architekturkonzepte, die sowohl  die spezifischen Eigenheiten der zu unterstützenden Verfahren berücksichtigen als auch die anwendungsimmanente Parallelität bestmöglich nutzen. Dabei ist eine Parallelisierung auf mehreren Ebenen möglich. Zu den Realisierungsalternativen zählen unter anderem die Ausnutzung der Datenparallelität durch SIMD oder Subword-Parallelität, die Ausnutzung der Instruktionsparallelität durch Pipelining oder VLIW sowie die Ausnutzung der Taskparallelität durch den Einsatz mehrerer angepasster Prozessorkerne. Außerdem kommt dem Aspekt der Programmierbarkeit eine entscheidende Bedeutung zu, da nur so zum einen der schnellen, stetigen Weiterentwicklung der Algorithmen und Verfahren Rechnung getragen werden kann und zum anderen sich ein möglichst breiter Bereich unterschiedlicher Verfahren und Algorithmen abdecken lässt.

Im Rahmen des Vortrags sollen die grundlegenden Architekturkonzepte erläutert werden und der Einsatz bei zwei Prozessorimplementierungen, der HiBRID-SoC Multi-Core System-on-Chip Architektur sowie der Camellia Architektur für intelligente Bild- und Videosignalverarbeitung vorgestellt werden.

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